A unidade de IA do Google faz um grande avanço na biologia
A unidade DeepMind do Google previu a forma de mais de 350 mil proteínas, o que pode ter enormes implicações para a saúde e a medicina.
Formas de proteínas em 3D… tbh, realmente não se parecem com frango (Fonte: DeepMind)
As proteínas são muito mais do que o frango na salada de couve que você está comendo agora.
No nível mais básico, são moléculas que influenciam como bactérias, vírus e o corpo humano se comportam.
E a principal maneira de entender como uma proteína funciona é conhecer sua forma 3D, que determina como ela interage com outras proteínas.
Uma subsidiária do Google oferece uma inovação
Na semana passada, DeepMind - uma startup de IA adquirida pelo Google para US$ 500 milhões em 2014 — lançou as formas previstas de mais de 350 mil proteínas, por O jornal New York Times .
Essa queda de conhecimento disponível gratuitamente é alimentada por um programa DeepMind AI chamado AlphaFold, que pode analisar grandes despejos de dados e extrair insights.
Antigamente (pré-2014), o processo de identificação da forma de uma proteína era brutalmente longo: podia levar anos e requeria raios-X e microscópios.
O que você pode fazer com formas de proteínas?
Por AGORA , as formas de proteínas previstas têm muitas aplicações:
- Entendendo os caminhos da doença
- Desenvolvimento de novos antibióticos para combater bactérias
- Criando ferramentas biológicas para quebrar garrafas plásticas
A precisão do DeepMind varia…
… então a previsão de proteínas ainda precisa ser combinada com experimentos físicos.
Ainda assim, um professor conta AGORA que o amplo entendimento de proteínas - incluindo ~250 mil novas formas - está 10 anos antes do previsto.
O Google não tem planos de comercializar o produto. Não que realmente precise: o gigante das buscas fez US$ 147 bilhões nos anúncios do ano passado... incluindo uma tonelada de saladas Caesar de couve de frango, temos certeza.
